Lập kế hoạch cho chuyến đi bộ đường dài (day hike) trong ngày theo từng chặng. Ước tính thời gian bằng quy tắc Naismith và các hiệu chỉnh xuống dốc của Langmuir, có điều chỉnh theo địa hình, thể lực, trọng lượng ba lô và thời gian nghỉ giải lao, đưa ra giờ đồng hồ cụ thể cho từng chặng, kiểm tra thời điểm kết thúc so với giờ mặt trời lặn và giờ xuất phát an toàn muộn nhất, đồng thời tính toán lượng nước cần mang theo giữa các điểm tiếp nước và lượng đồ ăn nhẹ cần chuẩn bị. Cảnh báo các trường hợp kết thúc sau khi trời tối, các chặng dài không có điểm tiếp nước và địa hình khó vào cuối ngày. Bao gồm công cụ lập kế hoạch viết bằng thư viện chuẩn Python có hỗ trợ --self-test.
Lên kế hoạch vị trí bảo quản cho từng khẩu phần nấu sẵn sau một buổi chuẩn bị bữa ăn (meal prep): phần nào để ngăn mát tủ lạnh, phần nào cất vào ngăn đá ngay trong ngày sơ chế, khi nào cần chuyển từng phần xuống ngăn mát để rã đông, và nội dung cần ghi trên nhãn dán, sử dụng mốc thời gian bảo quản ngăn mát và ngăn đá an toàn theo khuyến nghị của USDA. Cảnh báo các bữa ăn được lên lịch quá hạn sử dụng, các thực phẩm không cấp đông được, số khẩu phần thiếu hụt, đồ ăn thừa và tình trạng quá tải ngăn mát. Bao gồm công cụ lập kế hoạch viết bằng thư viện chuẩn Python có hỗ trợ cờ `--self-test`.
Chia các khoản chi phí chung cho một chuyến đi nhóm, ở ghép hoặc sự kiện: chia đều, chia theo nhóm nhỏ, chia theo trọng số hoặc chia số tiền chính xác, hỗ trợ nhiều loại tiền tệ với tỷ giá xác định và các khoản đã hoàn trả trước đó, tất cả đều tính bằng đơn vị xu nguyên (integer cents) để tổng số tiền luôn khớp hoàn toàn. Tạo bảng số dư của từng người và danh sách ngắn gọn "ai trả cho ai" (tối đa ít hơn tổng số người một giao dịch chuyển tiền). Sử dụng khi bạn bè hỏi "ai nợ ai bao nhiêu?" sau một chuyến đi hoặc một tháng ở ghép. Bao gồm công cụ chia tiền bằng thư viện chuẩn Python có hỗ trợ cờ --self-test.
Xây dựng và đánh giá các giáo án chạy bộ từ 5K đến marathon: kịch bản đã được kiểm thử giúp kiểm tra mức tăng khối lượng hàng tuần, tỷ trọng và sự tịnh tiến của bài chạy dài, các ngày tập nặng và tập nặng liên tiếp, các tuần nghỉ và giảm tải, thời điểm đạt đỉnh và giai đoạn chuốt nhọn (taper), sau đó kỹ năng sẽ giải thích rủi ro bằng ngôn ngữ dễ hiểu và đề xuất kế hoạch từng tuần an toàn hơn.
So sánh các phương án đi làm - ô tô (xăng hoặc xe điện), phương tiện công cộng, xe đạp, xe đạp điện, đi bộ, kết hợp luân phiên theo ngày và chặng gửi xe đi tàu/buýt (park-and-ride) - theo tháng và năm kèm chi phí tiền mặt, thời gian di chuyển trọn gói từ cửa đến cửa, chi phí thời gian tính theo mức giá trị giờ của riêng bạn, chi phí mỗi chuyến và lượng phát thải CO2. Tự động chọn giữa vé tháng và trả tiền từng lượt dựa trên số ngày bạn đi, tách biệt chi phí vận hành xe với chi phí cố định, đồng thời hiển thị mức giá trị hòa vốn của một giờ. Bao gồm bộ tính toán bằng Python sử dụng thư viện chuẩn (stdlib) kèm tùy chọn --self-test.
