Đếm số âm tiết trên mỗi dòng bằng thuật toán heuristic minh bạch, kiểm tra các thể thơ phổ biến (haiku, limerick, mục tiêu ngũ bộ nhị âm iambic pentameter), lập sơ đồ vần cuối (AABB, ABAB, ABCB) và đánh dấu các dòng gần đạt kèm gợi ý chỉnh sửa. Sử dụng khi người dùng hỏi "bài này có đúng nhịp không?", "đây có phải thơ haiku không?" hoặc "sơ đồ vần của tôi là gì?". Bao gồm trình kiểm tra bằng thư viện chuẩn Python đã được kiểm thử.
Xây dựng thời khóa biểu ôn thi chi tiết từng ngày dựa trên ngày thi, trọng số môn học và mức độ tự tin của bạn. Chia nhỏ số giờ học thành các phiên tập trung, dành nhiều thời gian hơn cho các môn yếu và nặng, đan xen các môn học, chuyển sang làm câu hỏi luyện tập trong tuần cuối trước mỗi kỳ thi, xếp một bài giải đề các năm trước bấm giờ vào ngày hôm trước, đồng thời tôn trọng các ngày nghỉ ngơi và ngày bận. Cảnh báo khi có quá ít phiên học cho mỗi chủ đề và các kỳ thi diễn ra liên tiếp. Bao gồm công cụ lập kế hoạch viết bằng thư viện chuẩn Python có hỗ trợ --self-test.
Biến bản gỡ băng (transcript) podcast thô, các mốc thời gian (timestamps) và ghi chú về khách mời thành bản ghi chú tập (show notes) hoàn chỉnh sẵn sàng xuất bản: tiêu đề tập, tóm tắt chuẩn SEO, các ý chính đắt giá, mốc phân đoạn (chapter markers) cho YouTube, Spotify và Podcasting 2.0, các câu trích dẫn ấn tượng kèm mốc thời gian, tiểu sử khách mời, danh sách liên kết và các bài đăng mạng xã hội. Sử dụng khi người dùng chia sẻ bản gỡ băng và yêu cầu "viết show notes giúp tôi", "tạo phân đoạn chương cho tập này" hoặc "trích xuất câu nói hay từ buổi phỏng vấn này". Đi kèm công cụ tìm chương bằng thư viện chuẩn Python đã được kiểm thử.
Thiết kế và đánh giá giáo án một tiết học dành cho giáo viên, gia sư và giảng viên đào tạo: xây dựng mục tiêu đo lường được, chuỗi hoạt động có phân bổ thời gian khớp với tiết học, cùng công cụ kiểm tra đã được kiểm chứng giúp phát hiện lố giờ, mục tiêu thiếu thực hành hoặc kiểm tra đánh giá, phần giảng lý thuyết quá dài so với độ tuổi, và thiếu phần mở đầu hoặc tổng kết.
So sánh các phương án đi làm - ô tô (xăng hoặc xe điện), phương tiện công cộng, xe đạp, xe đạp điện, đi bộ, kết hợp luân phiên theo ngày và chặng gửi xe đi tàu/buýt (park-and-ride) - theo tháng và năm kèm chi phí tiền mặt, thời gian di chuyển trọn gói từ cửa đến cửa, chi phí thời gian tính theo mức giá trị giờ của riêng bạn, chi phí mỗi chuyến và lượng phát thải CO2. Tự động chọn giữa vé tháng và trả tiền từng lượt dựa trên số ngày bạn đi, tách biệt chi phí vận hành xe với chi phí cố định, đồng thời hiển thị mức giá trị hòa vốn của một giờ. Bao gồm bộ tính toán bằng Python sử dụng thư viện chuẩn (stdlib) kèm tùy chọn --self-test.
