Dành cho quán cà phê, nhà hàng, tiệm bánh và xe bán đồ ăn lưu động (food trucks): chuyển đổi giá nhà cung cấp, tỷ lệ hao hụt/thu hồi (yields) và công thức nấu ăn thành chi phí chính xác trên mỗi khẩu phần, tỷ lệ phần trăm chi phí nguyên liệu trên giá chưa thuế, lợi nhuận góp (contribution margin) và mức giá đề xuất, sau đó áp dụng kỹ thuật thiết kế thực đơn (Menu Engineering: Ngôi sao / Star, Ngựa cày / Plowhorse, Câu đố / Puzzle, Chó mực / Dog) bằng công cụ tính toán Python đã được kiểm thử.
Tính toán mức đơn giá theo giờ và theo ngày mà một freelancer cần thu dựa trên mức thu nhập thực nhận mong muốn. Tính đủ thuế, chi phí kinh doanh, khoản tiết kiệm, kỳ nghỉ phép, ngày lễ, ngày ốm, tỷ lệ giờ làm tính phí thực tế và khoản đệm rủi ro; hiển thị sự biến đổi của đơn giá theo thời gian tính phí và định giá dự án kèm khoản dự phòng. Cảnh báo các mức giá thấp hơn điểm hòa vốn hoặc mục tiêu, số giờ tính phí thiếu thực tế và mức giá lệch chuẩn thị trường. Bao gồm công cụ tính viết bằng thư viện chuẩn Python có hỗ trợ --self-test.
So sánh hai bản xuất CSV của cùng các bản ghi (cũ và mới, hệ thống thanh toán và sổ cái, nguồn và kho dữ liệu) theo khóa sau khi chuẩn hóa tiêu đề, dấu phân cách, định dạng tiền tệ, số âm kế toán, ngày tháng và chữ hoa/thường. Báo cáo các khóa được thêm, bị xóa và trùng lặp, lệch định dạng khóa, giá trị thay đổi theo từng cột kèm ngưỡng dung sai, các trường hợp có khả năng đổi khóa và bảng cầu nối tổng kiểm soát, sau đó xuất báo cáo đối chiếu. Bao gồm công cụ kiểm tra bằng thư viện chuẩn Python có hỗ trợ --self-test.
Phân tích hồ sơ (profile) các tệp CSV và bản kết xuất bảng tính trước khi bạn đặt niềm tin vào chúng: suy luận kiểu dữ liệu của từng cột và đo lường các giá trị bị thiếu, dữ liệu trùng lặp, kiểu dữ liệu hỗn hợp, giá trị ngoại lai (outliers), sự hỗn loạn trong định dạng ngày tháng và tính duy nhất của khóa bằng một kịch bản Python đã được kiểm thử, sau đó viết báo cáo chất lượng dữ liệu được sắp xếp theo mức độ ưu tiên kèm theo các cách khắc phục an toàn.
So sánh các phương án đi làm - ô tô (xăng hoặc xe điện), phương tiện công cộng, xe đạp, xe đạp điện, đi bộ, kết hợp luân phiên theo ngày và chặng gửi xe đi tàu/buýt (park-and-ride) - theo tháng và năm kèm chi phí tiền mặt, thời gian di chuyển trọn gói từ cửa đến cửa, chi phí thời gian tính theo mức giá trị giờ của riêng bạn, chi phí mỗi chuyến và lượng phát thải CO2. Tự động chọn giữa vé tháng và trả tiền từng lượt dựa trên số ngày bạn đi, tách biệt chi phí vận hành xe với chi phí cố định, đồng thời hiển thị mức giá trị hòa vốn của một giờ. Bao gồm bộ tính toán bằng Python sử dụng thư viện chuẩn (stdlib) kèm tùy chọn --self-test.