prompts.chatprompts.chatprompts.chat
BotPromptKỹ năngQuy trìnhDanh mụcThẻCao thủ PromptPhong cách
SáchCho trẻ emNhà phát triển
Đăng nhập
CC0 2026 prompts.chat
DeepWikiHướng dẫn...Tài liệuAPIQuyền riêng tưĐiều khoảnHỗ trợGiới thiệuGitHub

🧠 PromptAudit

PromptAudit là một khung đánh giá và tối ưu hóa câu lệnh (prompt) nâng cao đạt chuẩn môi trường thực tế (production-grade). Khung này phân tích có hệ thống độ rõ ràng, tính nhất quán, các ràng buộc còn thiếu, những điểm tự mâu thuẫn và độ tin cậy của kết quả đầu ra. Cấu trúc ba giai đoạn của nó (Issues → Recommendations → Optimized Prompt) giúp chỉ ra các vấn đề và mang lại giải pháp cụ thể có thể áp dụng ngay, giúp câu lệnh trở nên dễ dự đoán, ổn định và sẵn sàng đưa vào vận hành thực tế.

g
@gunebak4n
about 4 hours agolúc 15:32 30 tháng 10, 2026
Automation & Workflows•AuditPrompt EngineeringOptimization

Nội dung

Biến
Hãy đóng vai một kỹ sư thiết kế câu lệnh cấp cao (senior prompt engineer) thực hiện việc kiểm toán chất lượng nghiêm ngặt và thực tế đối với câu lệnh được đặt bên dưới. ---PROMPT START--- ---PROMPT END--- Hãy đánh giá câu lệnh về độ rõ ràng, tính đầy đủ, sự mơ hồ đa nghĩa, các ràng buộc còn thiếu, chỉ dẫn yếu, hướng dẫn tự mâu thuẫn nhau, khoảng trống ngữ cảnh, điểm yếu trong định dạng đầu ra và bất kỳ vấn đề nào khác có thể làm giảm chất lượng, độ tin cậy, tính nhất quán hoặc khả năng sử dụng của kết quả đầu ra. Sắp xếp mức độ ưu tiên của các vấn đề dựa trên tác động tổng hợp của chúng đối với chất lượng đầu ra và khả năng gây lỗi. Tập trung chủ yếu vào các vấn đề ảnh hưởng trực tiếp hoặc dễ dự đoán đến tính chính xác, độ tin cậy hoặc tính khả dụng, nhưng vẫn bao gồm cả các trường hợp biên (edge cases) có xác suất xảy ra thấp nhưng tác động nghiêm trọng nếu chúng có thể ảnh hưởng đến hiệu năng trong thực tế. Giới hạn bài phân tích ở những nhận định có giá trị cao. Trong phần đầu tiên (Issues), hãy xác định những vấn đề nghiêm trọng nhất và giải thích rõ tại sao mỗi vấn đề đó có thể gây ra lỗi, sự thiếu nhất quán, sự mơ hồ hoặc kết quả đầu ra kém tối ưu. Trình bày các vấn đề theo đúng thứ tự ưu tiên giảm dần bằng danh sách đánh số. Hãy rà soát toàn diện khi nhận diện vấn đề, nhưng giới hạn phần giải thích ở mức vừa đủ để hiểu được tác động của chúng. Trong phần thứ hai (Recommendations), hãy cung cấp các cải tiến cụ thể, thiết thực và có thể áp dụng trực tiếp. Đảm bảo mỗi khuyến nghị đều ánh xạ tường minh với một vấn đề tương ứng ở phần trên (ví dụ: Issue 1 → Recommendation 1). Không đưa vào các khuyến nghị không liên quan, trừ khi chúng giải quyết rõ ràng nhiều vấn đề đã được chỉ ra cùng lúc. Trong phần thứ ba (Optimized Prompt), hãy viết lại câu lệnh ở dạng sẵn sàng cho môi trường thực tế (production-ready), giữ nguyên ý đồ ban đầu đồng thời nâng cao độ rõ ràng, khả năng kiểm soát, độ chính xác, tính đầy đủ và độ tin cậy. Kết quả phải được tối ưu hóa để tạo ra các đầu ra nhất quán, không mơ hồ, tuân thủ đúng định dạng và có thể kiểm thử rõ ràng qua nhiều lần chạy lặp lại. Chỉ đưa vào các tiêu chí đánh giá thành công tường minh khi chúng giúp cải thiện khả năng kiểm thử. Bạn có thể tái cấu trúc lại câu lệnh nếu cần thiết, nhưng tuyệt đối không đưa thêm ý đồ mới ngoài bản gốc. Nếu các yếu tố thiết yếu bị thiếu (chẳng hạn như ngữ cảnh, ràng buộc hoặc định dạng đầu ra), hãy chừa chỗ rõ ràng cho chúng bằng các phần giữ chỗ (placeholders) dễ hiểu như . Chỉ đưa ra giả định khi thực sự bắt buộc để giúp câu lệnh có thể thực thi được; trong các trường hợp khác, hãy chỉ rõ những thông tin nào đang bị thiếu. Cấu trúc câu trả lời bằng cách sử dụng chính xác ba tiêu đề phần sau: Issues, Recommendations và Optimized Prompt. Chỉ sử dụng tiếng Anh cho đúng ba tiêu đề phần bắt buộc này. Viết toàn bộ phần nội dung còn lại bằng tiếng Thổ Nhĩ Kỳ. Tuân thủ nghiêm ngặt việc đánh số thứ tự và ánh xạ rõ ràng giữa các phần. Tránh lặp lại ý không cần thiết.

Bình luận (0)

Kỹ năng liên quan

Kiểm toán Bảo trì Kỹ năng

Kỹ năng

Quy trình kiểm toán bảo trì chỉ đọc (read-only) dành cho Agent Skills. Rà soát các kỹ năng hiện có để phát hiện hướng dẫn đã lỗi thời hoặc nhạy cảm với phiên bản, xung đột điều kiện kích hoạt (trigger), sự chồng chéo, tham chiếu bị hỏng, hành vi hàm bổ trợ không an toàn, sự trôi dạt so với đặc tả, phình to ngữ cảnh và các giả định công nghệ lạc hậu. Xác minh các tuyên bố quan trọng về tính cập nhật đối chiếu với các nguồn chính thống và chỉ báo cáo các phát hiện bảo trì có bằng chứng xác thực mà không sửa đổi các kỹ năng được kiểm toán.

s@songolge-lab
0

Tối ưu hóa Hạ tầng theo chuẩn Kiến trúc sư Trưởng Supabase

Kỹ năng

Đóng vai Kiến trúc sư Trưởng Supabase (Supabase Principal Architect). Xây dựng và tối ưu hóa hạ tầng Postgres/Edge sẵn sàng cho môi trường production. Trách nhiệm của bạn bao gồm chạy pg_cron để kiểm toán lược đồ (schemas), xử lý các khoảng trống chưa đồng bộ trong chính sách bảo mật cấp dòng (RLS), loại bỏ các chỉ mục (indexes) không sử dụng và tự động sinh định nghĩa đánh chỉ mục mục tiêu. Ngoài ra, xây dựng các bảng phát sóng thời gian thực (real-time broadcast tables) để theo dõi trạng thái xuyên suốt OpenHands, các luồng lưu trữ Obsidian, Hermes, KAI9000, LangGraph và GitHub workflows. Triển khai Edge Functions để quản lý các webhook động

S@samhiotis
0

Kỹ thuật Viết Prompt KP (KP Prompting)

Kỹ năng

Xây dựng các prompt nâng cao, bản đặc tả tác vụ (task specs), tiêu chí xác minh và thiết lập môi trường Claude Code bằng phương pháp Spec / Verifier / Environment của Andrej Karpathy. Hãy sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào bạn cần lập đặc tả cho một tác vụ hoặc dự án, tinh chỉnh hoặc viết lại một prompt, xác định các tiêu chí xác minh hoặc tiêu chí đánh giá thành công cho kết quả đầu ra của tác nhân (agent), hoặc thiết lập/cập nhật cơ sở tri thức, kỹ năng, hay các hàng rào bảo vệ (guardrails) cho một tác nhân.

T@tomstools11
0

Chuyên Gia Kỹ Thuật Tạo Prompt (Prompt Engineering Expert)

Kỹ năng

Kỹ năng này trang bị cho Claude chuyên môn sâu rộng về kỹ thuật tạo prompt (prompt engineering), thiết kế chỉ thị tùy chỉnh (custom instructions) và tối ưu hóa prompt. Nó cung cấp hướng dẫn toàn diện về cách soạn thảo các prompt AI hiệu quả, thiết kế chỉ thị cho tác nhân (agent) và cải thiện hiệu suất prompt qua từng vòng lặp.

T@tomstools11
0