Chuyên môn cập nhật các tệp tài liệu khung (stubs) cục bộ bằng nội dung trực tuyến mới nhất hiện tại. Sử dụng khi người dùng yêu cầu 'cập nhật tài liệu', 'đồng bộ tài liệu với nguồn trực tuyến', hoặc 'làm mới tài liệu cục bộ'.
Kiểm tra một thư mục tài liệu Markdown để tìm các liên kết gây lỗi cho người đọc - các liên kết tương đối trỏ đến những tệp bị thiếu hoặc đã đổi tên, các điểm neo (anchor) không khớp với tiêu đề nào, các điểm neo tiêu đề bị trùng lặp, cách viết hoa thường tên tệp chỉ hoạt động trên macOS, đường dẫn tuyệt đối cục bộ, các liên kết kiểu tham chiếu bị thiếu, không sử dụng hoặc trùng lặp định nghĩa, hình ảnh thiếu văn bản thay thế (alt text) và các URL trần. Hoạt động ngoại tuyến và liệt kê các URL bên ngoài để kiểm tra riêng. Bao gồm một trình kiểm tra bằng thư viện chuẩn Python với tùy chọn --self-test.
Kiểm tra (lint) các tệp .env và .env.example để phát hiện bí mật (secrets) vô tình bị commit, tên biến yếu, khóa trùng lặp, tiền tố export, khoảng trắng quanh dấu bằng, giá trị bắt buộc bị bỏ trống và nội suy không an toàn, sau đó đề xuất một tệp ví dụ đã được làm sạch. Sử dụng khi người dùng hỏi "tệp .env này có an toàn để commit không?", "tại sao dotenv không tải được?", hoặc "so sánh tệp .env.example của tôi". Bao gồm trình kiểm tra bằng thư viện chuẩn Python đã được kiểm thử.
Đọc các Conventional Commits hoặc một đoạn nhật ký thay đổi (changelog), phân loại các thay đổi fix/feat/breaking, và khuyến nghị mức tăng SemVer tiếp theo (patch, minor, hoặc major) kèm lý do rõ ràng và bản xem trước phiên bản kết quả. Sử dụng khi người dùng hỏi "tôi nên phát hành phiên bản nào?", "đây có phải là thay đổi gây lỗi tương thích (breaking change) không?", hoặc "tăng SemVer từ các commit này". Bao gồm công cụ cố vấn bằng thư viện chuẩn Python đã được kiểm thử.
Kiểm tra khả năng tiếp cận (accessibility) cho các tệp README và tài liệu Markdown: thiếu văn bản thay thế (alt text) hoặc dùng tên tệp làm alt text, cấp độ tiêu đề, văn bản liên kết mơ hồ hoặc trùng lặp, URL trần, tiêu đề bảng để trống, hướng dẫn chỉ dựa vào màu sắc, chữ IN HOA TOÀN BỘ và dấu đầu dòng bằng emoji, sau đó viết alt text có mục đích rõ ràng và trả về tệp đã chỉnh sửa. Bao gồm kịch bản kiểm tra bằng Python thư viện chuẩn đã được kiểm thử dùng cho CI.