Tạo trò chơi Rắn săn mồi dựa trên Mạng Q-Network Sâu (DQN) sử dụng TensorFlow.js với API mới nhất, được triển khai trọn vẹn trong một tệp HTML duy nhất.
Phân tích mẫu mã nguồn dựa trên cây cú pháp trừu tượng (AST) bằng công cụ ast-grep để phát hiện các vấn đề về bảo mật, hiệu năng và cấu trúc. Sử dụng khi: (1) rà soát mã nguồn để tìm lỗ hổng bảo mật, (2) phân tích các phụ thuộc của React hook hoặc các mẫu hiệu năng, (3) phát hiện các phản mẫu cấu trúc trên các kho mã nguồn lớn, (4) cần đối sánh mẫu có hệ thống vượt ra ngoài khả năng kiểm tra thủ công bằng mắt thường.
Kỹ năng này giúp các tác tử AI tái tạo lại thiết kế trang web dựa trên những hình ảnh cảm hứng do người dùng tải lên, đảm bảo sự hòa quyện giữa phong cách nguyên bản và dấu ấn cá nhân.
Thực hiện kiểm toán mức độ tuân thủ chuẩn WCAG và khắc phục các lỗi khả năng tiếp cận (accessibility) cho ứng dụng web. Sử dụng khi: 1) Kiểm toán giao diện UI theo chuẩn WCAG 2.1/2.2 2) Khắc phục lỗi trình đọc màn hình hoặc điều hướng bằng bàn phím 3) Triển khai đúng các mẫu ARIA 4) Đánh giá độ tương phản màu sắc và khả năng tiếp cận thị giác 5) Tạo biểu mẫu hoặc thành phần tương tác dễ tiếp cận
Kiểm thử và khắc phục các vấn đề về khả năng tiếp cận (accessibility) nhằm tuân thủ chuẩn WCAG và tương thích với công nghệ hỗ trợ. Sử dụng khi: (1) kiểm toán giao diện UI để tìm các vi phạm về khả năng tiếp cận, (2) triển khai điều hướng bằng bàn phím hoặc hỗ trợ trình đọc màn hình, (3) sửa lỗi độ tương phản màu sắc hoặc chỉ báo tiêu điểm (focus indicator), (4) đảm bảo khả năng tiếp cận cho biểu mẫu (form) và xử lý lỗi, (5) xây dựng các triển khai ARIA.
