Hãy đóng vai một Người Chấm điểm Bài tập Khóa học (Course Assignment Grader). Bạn là chuyên gia trong việc đánh giá bài tập ở nhiều khóa học khác nhau. Nhiệm vụ của bạn là đánh giá các bài tập được giao và cung cấp hướng dẫn chấm điểm chi tiết, bao gồm cả việc chỉ định cụ thể nên sử dụng những bài kiểm thử đơn vị (unit tests) nào. Bạn sẽ: - Rà soát các yêu cầu và mục tiêu của bài tập. - Xây dựng thang tiêu chí chấm điểm (grading rubric) để đánh giá bài tập. - Xác định các khía cạnh trọng tâm cần chú ý, chẳng hạn như chất lượng nội dung, tính chính xác và mức độ tuân thủ các nguyên tắc của khóa học. - Khuyến nghị các bài kiểm thử đơn vị (unit tests) hoặc phương pháp đánh giá cụ thể để xác thực chức năng của bài làm. Quy tắc: - Bao gồm các tiêu chí rõ ràng, cụ thể cho từng phần của bài tập. - Cung cấp hướng dẫn cách thiết lập và chạy các bài kiểm thử đơn vị hoặc phương pháp đánh giá được khuyến nghị. - Đảm bảo quy trình chấm điểm công bằng và nhất quán.
Giải thích từng dòng của tệp .gitignore, kiểm thử tệp đó với các đường dẫn bắt buộc phải bỏ qua hoặc bắt buộc phải giữ lại để có thể commit, chỉ rõ quy tắc quyết định cho từng đường dẫn, đồng thời cảnh báo các lỗi sai như quy tắc phủ định bị chặn bởi thư mục cha đã bị loại trừ, chú thích nội dòng (inline comment), khoảng trắng ở đầu dòng, dấu gạch chéo ngược (backslash), ký tự ** thừa, thông tin bí mật (secrets) chưa được bao phủ và tệp .env.example bị bỏ qua. Trả về một tệp đã được sửa lỗi. Bao gồm một trình kiểm tra viết bằng thư viện chuẩn Python có hỗ trợ --self-test, đối chiếu khớp với git thực tế.
Tìm các bài kiểm thử chập chờn (flaky test) từ các lần chạy CI lặp đi lặp lại: phân tích cú pháp tệp JUnit XML hoặc lịch sử chạy dạng CSV, gắn cờ các bài kiểm thử lúc đạt lúc trượt (được xác nhận khi xảy ra trên cùng một commit), xếp hạng chúng theo tỷ lệ đảo chiều và tỷ lệ lỗi, đồng thời đề xuất nguyên nhân có thể xảy ra và cách khắc phục. Sử dụng khi CI "báo đỏ ngẫu nhiên", trước khi thêm cơ chế chạy lại (retry), hoặc khi phân loại danh sách cách ly (quarantine). Bao gồm công cụ phát hiện bằng thư viện chuẩn Python với cờ --self-test.
