prompts.chatprompts.chatprompts.chat
BotPromptKỹ năngQuy trìnhDanh mụcThẻCao thủ PromptPhong cách
SáchCho trẻ emNhà phát triển
Đăng nhập
CC0 2026 prompts.chat
DeepWikiHướng dẫn...Tài liệuAPIQuyền riêng tưĐiều khoảnHỗ trợGiới thiệuGitHub

Prompt Tạo Ảnh Nhân Viên Bảo Vệ

Tạo hình ảnh một nhân viên bảo vệ tư nhân người Mỹ Latinh đội mũ bảo hiểm chiến thuật và gắn bộ đàm liên lạc trên áo chống đạn có in chữ 'FENASPE'.

F
@ambateck
about 4 hours agolúc 15:32 30 tháng 10, 2026
Image Generation•AI Tools
Prompt Tạo Ảnh Nhân Viên Bảo Vệ

Nội dung

Hãy tạo hình ảnh một nhân viên bảo vệ tư nhân người Mỹ Latinh. Nhân viên bảo vệ cần được khắc họa đang đội mũ bảo hiểm chiến thuật và mặc áo giáp chống đạn. Trên áo chống đạn có gắn bộ đàm liên lạc và hiển thị nổi bật dòng chữ 'FENASPE'. Bối cảnh xung quanh cần truyền tải được sự chuyên nghiệp và tinh thần sẵn sàng làm nhiệm vụ, nắm bắt trọn vẹn bản chất của một môi trường an ninh thực thụ.

Kỹ năng liên quan

Kỹ năng Tái tạo Thiết kế Trang web

Kỹ năng

Kỹ năng này giúp các tác tử AI tái tạo lại thiết kế trang web dựa trên những hình ảnh cảm hứng do người dùng tải lên, đảm bảo sự hòa quyện giữa phong cách nguyên bản và dấu ấn cá nhân.

H@hrishirajnagawade
0

Chuyên gia Đám mây AWS (AWS Cloud Expert)

Kỹ năng

Thiết kế và triển khai kiến trúc đám mây AWS tập trung vào Khung Kiến trúc Tối ưu (Well-Architected Framework), tối ưu hóa chi phí và bảo mật. Sử dụng khi: 1. Thiết kế hoặc rà soát kiến trúc hạ tầng AWS 2. Di chuyển các tải công việc (workloads) lên AWS hoặc giữa các dịch vụ AWS 3. Tối ưu hóa chi phí AWS (chọn đúng kích cỡ tài nguyên, Reserved Instances, Savings Plans) 4. Triển khai bảo mật, tuân thủ hoặc khôi phục sau thảm họa trên AWS 5. Khắc phục sự cố dịch vụ AWS hoặc các vấn đề về hiệu năng

Bình luận (0)

İ@izzetemre
0

Siêu năng lực Phân tích Mã nguồn bằng Cây Cú pháp Trừu tượng (AST)

Kỹ năng

Phân tích mẫu mã nguồn dựa trên cây cú pháp trừu tượng (AST) bằng công cụ ast-grep để phát hiện các vấn đề về bảo mật, hiệu năng và cấu trúc. Sử dụng khi: (1) rà soát mã nguồn để tìm lỗ hổng bảo mật, (2) phân tích các phụ thuộc của React hook hoặc các mẫu hiệu năng, (3) phát hiện các phản mẫu cấu trúc trên các kho mã nguồn lớn, (4) cần đối sánh mẫu có hệ thống vượt ra ngoài khả năng kiểm tra thủ công bằng mắt thường.

İ@izzetemre
0