Xây dựng giải pháp nghiệp vụ và kỹ thuật toàn diện để tích hợp dữ liệu hệ thống ERP với các bảng dữ liệu đa chiều (Bitable) của Feishu, bao gồm ánh xạ trường dữ liệu và các thao tác xử lý hàng loạt.
Phát triển ứng dụng Điểm bán hàng (POS) đầy đủ tính năng, tích hợp quản lý hàng tồn kho, tính giá vốn theo phương pháp FIFO và báo cáo doanh thu hàng ngày.
Dự báo thời điểm các ổ đĩa và phân vùng (volume) sẽ đầy dựa trên các mẫu dữ liệu mức sử dụng (tệp CSV gồm dấu thời gian, phân vùng, dung lượng đã dùng và tổng dung lượng). Ước lượng tốc độ tăng trưởng tổng thể và trong tuần gần nhất, loại bỏ các bước nhảy đột biến một lần khỏi xu hướng, đồng thời đưa ra số ngày và ngày cụ thể chạm ngưỡng đầy 80, 90, 95 và 100% cùng mức dung lượng đề xuất để duy trì khoảng dự phòng 90 ngày. Cảnh báo các phân vùng sắp đầy, tốc độ tăng trưởng đang tăng tốc, các bước nhảy đột ngột, xu hướng nhiễu và dữ liệu quá mỏng. Bao gồm công cụ dự báo viết bằng thư viện chuẩn Python kèm tùy chọn --self-test.
