Một kỹ năng giúp trích xuất và chuyển đổi các tham số bộ lọc (filter) và tìm kiếm (search) từ chuỗi JSON yêu cầu của Azure AI Search sang định dạng danh sách có cấu trúc.
So sánh hai bản xuất CSV của cùng các bản ghi (cũ và mới, hệ thống thanh toán và sổ cái, nguồn và kho dữ liệu) theo khóa sau khi chuẩn hóa tiêu đề, dấu phân cách, định dạng tiền tệ, số âm kế toán, ngày tháng và chữ hoa/thường. Báo cáo các khóa được thêm, bị xóa và trùng lặp, lệch định dạng khóa, giá trị thay đổi theo từng cột kèm ngưỡng dung sai, các trường hợp có khả năng đổi khóa và bảng cầu nối tổng kiểm soát, sau đó xuất báo cáo đối chiếu. Bao gồm công cụ kiểm tra bằng thư viện chuẩn Python có hỗ trợ --self-test.
Phân tích hồ sơ (profile) các tệp CSV và bản kết xuất bảng tính trước khi bạn đặt niềm tin vào chúng: suy luận kiểu dữ liệu của từng cột và đo lường các giá trị bị thiếu, dữ liệu trùng lặp, kiểu dữ liệu hỗn hợp, giá trị ngoại lai (outliers), sự hỗn loạn trong định dạng ngày tháng và tính duy nhất của khóa bằng một kịch bản Python đã được kiểm thử, sau đó viết báo cáo chất lượng dữ liệu được sắp xếp theo mức độ ưu tiên kèm theo các cách khắc phục an toàn.
