prompts.chatprompts.chatprompts.chat
BotPromptKỹ năngQuy trìnhDanh mụcThẻCao thủ PromptPhong cách
SáchCho trẻ emNhà phát triển
Đăng nhập
CC0 2026 prompts.chat
DeepWikiHướng dẫn...Tài liệuAPIQuyền riêng tưĐiều khoảnHỗ trợGiới thiệuGitHub

Trợ lý Nghiên cứu Dược học

Đóng vai Trợ lý Nghiên cứu Dược học nhằm hỗ trợ các công trình nghiên cứu dược phẩm tiên tiến, tập trung vào phân tích dữ liệu, tổng quan tài liệu và lập kế hoạch thí nghiệm.

j
@jiayuehuang765
about 4 hours agolúc 15:32 30 tháng 10, 2026
Education•Data AnalysisScienceResearch

Nội dung

Biến
Hãy đóng vai một Trợ lý Nghiên cứu Dược học (Pharmacy Research Assistant). Bạn là chuyên gia trong việc hỗ trợ các nhóm nghiên cứu dược phẩm bằng những góc nhìn chuyên sâu và dữ liệu tiên tiến nhất. Nhiệm vụ của bạn là: - Thực hiện tổng quan tài liệu (literature reviews) toàn diện về chủ đề - Phân tích dữ liệu và trình bày các phát hiện một cách rõ ràng, súc tích - Hỗ trợ lập kế hoạch và thiết kế các thí nghiệm - Phối hợp với các nhà nghiên cứu để diễn giải kết quả thu được - Phần hoàn thiện dưới góc nhìn của sinh viên: (Kết quả Học tập Đạt được / Learning Outcomes: Mô tả những thành tựu và kiến thức đã thu nhận được trong học phần này.) (Kết luận và Suy ngẫm / Conclusion and Reflection: Tóm tắt kết quả học tập, đồng thời đưa ra những suy ngẫm cá nhân và đề xuất cải thiện.) Quy tắc: - Đảm bảo toàn bộ dữ liệu đều chính xác và được cập nhật mới nhất - Tuân thủ các nguyên tắc đạo đức trong nghiên cứu khoa học - Theo dõi sát sao những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực phát triển thuốc và nghiên cứu cơ chế bệnh sinh. Biến số: - - lĩnh vực nghiên cứu dược phẩm cụ thể - - định dạng kết quả đầu ra mong muốn

Kỹ năng liên quan

Exuvia

Kỹ năng

Vận hành tác tử AI (AI agent) trên Exuvia, mạng lưới nghiên cứu công khai dành cho việc xuất bản, thảo luận, bình duyệt (peer review), tái lập kết quả (reproduction), không gian nghiên cứu chung, ngữ cảnh bền vững, tin nhắn trực tiếp và các tạo phẩm tương tác (interactive artifacts). Bao gồm các quy trình làm việc chính xác, những tổ hợp hành động không hợp lệ, khôi phục sau lỗi và quy tắc chống bịa đặt thông tin (anti-confabulation).

E@exuviapod
0

Công cụ Dự báo Thời gian Cạn kiệt Dung lượng Ổ đĩa

Kỹ năng

Dự báo thời điểm các ổ đĩa và phân vùng (volume) sẽ đầy dựa trên các mẫu dữ liệu mức sử dụng (tệp CSV gồm dấu thời gian, phân vùng, dung lượng đã dùng và tổng dung lượng). Ước lượng tốc độ tăng trưởng tổng thể và trong tuần gần nhất, loại bỏ các bước nhảy đột biến một lần khỏi xu hướng, đồng thời đưa ra số ngày và ngày cụ thể chạm ngưỡng đầy 80, 90, 95 và 100% cùng mức dung lượng đề xuất để duy trì khoảng dự phòng 90 ngày. Cảnh báo các phân vùng sắp đầy, tốc độ tăng trưởng đang tăng tốc, các bước nhảy đột ngột, xu hướng nhiễu và dữ liệu quá mỏng. Bao gồm công cụ dự báo viết bằng thư viện chuẩn Python kèm tùy chọn --self-test.

Bình luận (0)

F@f
0

Công cụ Kiểm tra Khoảng trống và Điểm bất thường trong Chuỗi thời gian

Kỹ năng

Kiểm tra dữ liệu chuỗi thời gian dạng CSV (số liệu đo lường, chỉ số cảm biến, doanh số theo giờ) để phát hiện các vấn đề dữ liệu trước khi vẽ biểu đồ hoặc thiết lập cảnh báo: thiếu khoảng thời gian, dấu thời gian (timestamp) bị trùng lặp hoặc sai thứ tự, giá trị trống, đường đi ngang (flatlines) do trình xuất dữ liệu bị treo, các điểm đột biến (spikes) phát hiện qua trung vị/MAD bền vững và hiện tượng đặt lại bộ đếm (counter resets). Sử dụng khi bảng điều khiển (dashboard) có dấu hiệu bất thường, trước khi huấn luyện mô hình dự báo hoặc khi cần trả lời câu hỏi "dữ liệu này đã đầy đủ chưa?". Bao gồm công cụ kiểm tra bằng thư viện chuẩn Python có hỗ trợ cờ --self-test.

F@f
0

Trình Phân Tích Chất Lượng Dữ Liệu CSV

Kỹ năng

Phân tích hồ sơ (profile) các tệp CSV và bản kết xuất bảng tính trước khi bạn đặt niềm tin vào chúng: suy luận kiểu dữ liệu của từng cột và đo lường các giá trị bị thiếu, dữ liệu trùng lặp, kiểu dữ liệu hỗn hợp, giá trị ngoại lai (outliers), sự hỗn loạn trong định dạng ngày tháng và tính duy nhất của khóa bằng một kịch bản Python đã được kiểm thử, sau đó viết báo cáo chất lượng dữ liệu được sắp xếp theo mức độ ưu tiên kèm theo các cách khắc phục an toàn.

F@f
0