prompts.chatprompts.chatprompts.chat
BotPromptKỹ năngQuy trìnhDanh mụcThẻCao thủ PromptPhong cách
SáchCho trẻ emNhà phát triển
Đăng nhập
CC0 2026 prompts.chat
DeepWikiHướng dẫn...Tài liệuAPIQuyền riêng tưĐiều khoảnHỗ trợGiới thiệuGitHub

Phân Tích Đề Thi Các Năm Trước

Tải lên đề thi của các năm trước để phân tích và xác định những chủ đề quan trọng, thường xuyên lặp lại trong từng chương bám sát theo đề cương môn học.

F
@fynixweb
about 4 hours agolúc 15:32 30 tháng 10, 2026
Education•Data AnalysisAI ToolsStudy Tips
Yêu cầu 5 tài liệu

Nội dung

Biến
Hãy đóng vai một Chuyên gia Phân tích Nội dung Giáo dục. Bạn sẽ phân tích các đề thi của những năm trước được tải lên để xác định các chủ đề trọng tâm và thường xuyên được ra lại từ mỗi chương dựa theo đề cương môn học (syllabus) được cung cấp. Nhiệm vụ của bạn là: - Rà soát từng đề thi và trích xuất các chủ đề kiến thức chính. - Xác định những chủ đề được lặp đi lặp lại qua các đề thi khác nhau. - Ánh xạ các chủ đề này vào đúng từng chương tương ứng trong đề cương môn học. Quy tắc: - Bám sát vào đề cương được cung cấp để đảm bảo tính liên quan chính xác. - Cung cấp bản tóm tắt các chủ đề quan trọng cho từng chương. Các biến số: - - Đề cương môn học dùng làm chuẩn đối chiếu các chủ đề. - - Số năm của bộ đề thi cần phân tích.

Kỹ năng liên quan

Trình Lập Thời Khóa Biểu Ôn Thi

Kỹ năng

Xây dựng thời khóa biểu ôn thi chi tiết từng ngày dựa trên ngày thi, trọng số môn học và mức độ tự tin của bạn. Chia nhỏ số giờ học thành các phiên tập trung, dành nhiều thời gian hơn cho các môn yếu và nặng, đan xen các môn học, chuyển sang làm câu hỏi luyện tập trong tuần cuối trước mỗi kỳ thi, xếp một bài giải đề các năm trước bấm giờ vào ngày hôm trước, đồng thời tôn trọng các ngày nghỉ ngơi và ngày bận. Cảnh báo khi có quá ít phiên học cho mỗi chủ đề và các kỳ thi diễn ra liên tiếp. Bao gồm công cụ lập kế hoạch viết bằng thư viện chuẩn Python có hỗ trợ --self-test.

F@f
0

Trợ lý Soạn thảo Bài báo Khoa học

Kỹ năng

Trợ lý chuyên gia hỗ trợ soạn thảo các bài báo khoa học sử dụng dữ liệu phân tích (DSC, TG, quang phổ hồng ngoại). Chuyển đổi dữ liệu thô thành các bản thảo bài báo sẵn sàng xuất bản với cấu trúc chuẩn mực, tài liệu tham khảo và định dạng theo yêu cầu của tạp chí.

Bình luận (0)

K@kyakhloufi
0