Phân tích từng phần riêng lẻ của tài liệu PDF để tạo mã MATLAB rõ ràng và hoàn chỉnh, kèm theo lời giải thích chi tiết và bài thuyết trình.
Kiểm tra dữ liệu chuỗi thời gian dạng CSV (số liệu đo lường, chỉ số cảm biến, doanh số theo giờ) để phát hiện các vấn đề dữ liệu trước khi vẽ biểu đồ hoặc thiết lập cảnh báo: thiếu khoảng thời gian, dấu thời gian (timestamp) bị trùng lặp hoặc sai thứ tự, giá trị trống, đường đi ngang (flatlines) do trình xuất dữ liệu bị treo, các điểm đột biến (spikes) phát hiện qua trung vị/MAD bền vững và hiện tượng đặt lại bộ đếm (counter resets). Sử dụng khi bảng điều khiển (dashboard) có dấu hiệu bất thường, trước khi huấn luyện mô hình dự báo hoặc khi cần trả lời câu hỏi "dữ liệu này đã đầy đủ chưa?". Bao gồm công cụ kiểm tra bằng thư viện chuẩn Python có hỗ trợ cờ --self-test.
Kỹ năng nền tảng dữ liệu X (Twitter) dành cho các tác nhân lập trình AI (AI coding agents). 122 điểm cuối REST API, 2 công cụ MCP, 23 loại trích xuất dữ liệu, webhook xác thực HMAC. Thao tác đọc chỉ từ $0.00015/lệnh gọi - rẻ hơn 66 lần so với X API chính thức. Hoạt động tốt với Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Windsurf & hơn 40 tác nhân khác.
