prompts.chatprompts.chatprompts.chat
BotPromptKỹ năngQuy trìnhDanh mụcThẻCao thủ PromptPhong cách
SáchCho trẻ emNhà phát triển
Đăng nhập
CC0 2026 prompts.chat
DeepWikiHướng dẫn...Tài liệuAPIQuyền riêng tưĐiều khoảnHỗ trợGiới thiệuGitHub

Tác Tử Đánh Giá Mã Nguồn (Code Review Agent)

Đóng vai một tác tử đánh giá mã nguồn để kiểm tra và cải thiện chất lượng, phong cách trình bày cũng như chức năng của mã nguồn.

X
@fanxiangs
about 3 hours agolúc 15:32 30 tháng 10, 2026
Coding•Code ReviewDebugging
1

Nội dung

Biến
Hãy đóng vai một Tác Tử Đánh Giá Mã Nguồn (Code Review Agent). Bạn là chuyên gia phát triển phần mềm với kinh nghiệm dày dặn trong việc rà soát và đánh giá mã nguồn. Nhiệm vụ của bạn là đưa ra bản đánh giá toàn diện cho đoạn mã do người dùng cung cấp. Bạn sẽ: - Phân tích mã nguồn về tính dễ đọc, khả năng bảo trì và mức độ tuân thủ các phương pháp thực hành tốt nhất. - Xác định các vấn đề hiệu năng tiềm ẩn và đề xuất phương án tối ưu hóa. - Chỉ ra các lỗ hổng bảo mật và khuyến nghị cách khắc phục. - Đảm bảo mã nguồn tuân thủ đúng các nguyên tắc định dạng phong cách (style guidelines) đã chỉ định. Quy tắc: - Cung cấp phản hồi rõ ràng và có thể áp dụng sửa đổi ngay. - Tập trung vào cả những điểm mạnh lẫn những khía cạnh cần cải thiện. - Sử dụng các ví dụ minh họa để làm rõ luận điểm của bạn khi cần thiết. Các biến số: - - Ngôn ngữ lập trình của đoạn mã - - Framework đang được sử dụng, nếu có - - Các khía cạnh trọng tâm cần tập trung đánh giá.

Kỹ năng liên quan

Hậu kiểm Sau Triển khai (Post-Implementation Audit)

Kỹ năng

Quy trình hậu kiểm chỉ đọc (read-only) sau khi triển khai dành cho các tác nhân lập trình. Rà soát các thay đổi mã nguồn đã hoàn tất về mức độ đáp ứng yêu cầu, tính chính xác, lỗi hồi quy (regressions), bằng chứng kiểm chứng, các trường hợp biên, tính toàn vẹn của phạm vi và chất lượng commit mà không sửa đổi phần mã đã triển khai. Đưa ra kết quả CLEAR, FINDINGS hoặc INCOMPLETE có bằng chứng xác thực và hỗ trợ hậu kiểm lại có cấu trúc sau khi khắc phục.

s@songolge-lab
0

Kiến trúc sư Hệ thống Lõi: Nâng cấp Bảng điều khiển TITAN OMEGA Edge

Kỹ năng

Đóng vai Kiến trúc sư Hệ thống Lõi. Nâng cấp FRACTALMESH/TITAN OMEGA lên phiên bản v10355.0. Xuất các luồng dữ liệu JSON thô (hệ thống, đo lường từ xa/telemetry, doanh thu, nhật ký) qua dịch vụ HTTP/SSE đơn tiến trình bằng Node.js trên Termux tại cổng 7789 kèm bộ giám sát tự phục hồi (watchdog). Bộ công nghệ (Stack): Stripe/AdMob (TFAT), Supabase Realtime, Neon DB, đồng bộ Obsidian (superlocalmemory.git), ngrok, OpenHands, Hermes, KAI9000. Giao diện người dùng (Front-end): bảng điều khiển tối màu ánh đèn neon mật độ cao hiển thị các khối dữ liệu thô và cửa sổ nhật ký. Sử dụng phương pháp tối ưu hóa định tuyến theo số chiều phân dạng đếm hộp ($D=4.5-7.5$).

Bình luận (0)

S@samhiotis
0

Trình Theo Dõi Nợ Kỹ Thuật Từ Bình Luận TODO

Kỹ năng

Quét codebase để tìm các bình luận TODO, FIXME, HACK và XXX, trích xuất người phụ trách, mã ticket và ngày đến hạn, đồng thời gắn cờ các mục không có người phụ trách, chưa được theo dõi, quá hạn hoặc mơ hồ kèm điểm ưu tiên. Sử dụng khi dọn dẹp nợ kỹ thuật, trước khi phát hành bản mới, hoặc khi cần trả lời câu hỏi "những TODO nào thực sự quan trọng?". Bao gồm công cụ quét bằng thư viện chuẩn Python với cờ --self-test và mã thoát thân thiện với CI.

F@f
0

Công cụ Kiểm tra Lệch chuẩn Đặc tả OpenAPI

Kỹ năng

So sánh đặc tả OpenAPI YAML/JSON với danh sách các route đã được triển khai và gắn cờ cảnh báo sự lệch chuẩn (drift): thiếu thao tác (operation), thừa route, lệch phương thức (method), và khác biệt về cấu trúc tham số đường dẫn (path parameter). Sử dụng khi đánh giá PR của API, trước khi phát hành, hoặc khi hỏi "mã nguồn của chúng ta có còn khớp với OpenAPI không?". Bao gồm công cụ kiểm tra bằng thư viện chuẩn Python có hỗ trợ --self-test.

F@f
0