Xây dựng một công cụ phân tích văn bản toàn diện
Xây dựng một công cụ phân tích văn bản toàn diện sử dụng HTML5, CSS3 và JavaScript. Tạo giao diện gọn gàng với vùng nhập văn bản và bảng điều khiển kết quả. Triển khai đếm số từ, đếm số ký tự và ước tính thời gian đọc. Thêm tính năng chấm điểm mức độ dễ đọc (readability scoring) bằng nhiều thuật toán (Flesch-Kincaid, SMOG, Coleman-Liau). Bao gồm phân tích mật độ từ khóa kèm biểu đồ trực quan hóa. Triển khai phân tích cảm xúc (sentiment analysis) với khả năng nhận diện tông cảm xúc của văn bản. Thêm kiểm tra ngữ pháp và chính tả kèm các gợi ý sửa lỗi. Bao gồm chức năng so sánh văn bản để phát hiện mức độ tương đồng. Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ với tính năng tự động nhận diện ngôn ngữ. Thêm chức năng xuất các báo cáo phân tích. Triển khai các công cụ định dạng và làm sạch văn bản.
Kiểm toán các cặp màu tiền cảnh/hậu cảnh theo độ tương phản WCAG 2.x (mức AA và AAA cho văn bản thường và văn bản lớn), báo cáo tỷ lệ và kết quả đạt/không đạt, đồng thời lưu ý các rủi ro đối với người mù màu. Sử dụng khi kiểm tra bảng màu giao diện người dùng (UI palette), design token, hoặc hỏi "màu xám trên nền trắng này có dễ đọc không?". Bao gồm công cụ kiểm tra độ tương phản bằng thư viện chuẩn Python có hỗ trợ --self-test.
Phân tích mẫu mã nguồn dựa trên cây cú pháp trừu tượng (AST) bằng công cụ ast-grep để phát hiện các vấn đề về bảo mật, hiệu năng và cấu trúc. Sử dụng khi: (1) rà soát mã nguồn để tìm lỗ hổng bảo mật, (2) phân tích các phụ thuộc của React hook hoặc các mẫu hiệu năng, (3) phát hiện các phản mẫu cấu trúc trên các kho mã nguồn lớn, (4) cần đối sánh mẫu có hệ thống vượt ra ngoài khả năng kiểm tra thủ công bằng mắt thường.
