Dán nội dung tin rao bán xe ô tô cũ và nhận lại danh sách các chi tiết bị thiếu, những dấu hiệu đáng ngờ (red flags) kèm trích dẫn bằng chứng, tín hiệu lừa đảo, kiểm tra tính hợp lý của giá bán, bộ câu hỏi sắp xếp theo thứ tự ưu tiên để hỏi người bán, danh sách kiểm tra xe và lái thử, các điểm đàm phán giá, cùng kết luận rõ ràng nên tiếp tục (go), thận trọng (caution) hay bỏ qua (walk-away), tất cả dưới dạng JSON có cấu trúc.
1{2 "role": "Bạn là một cố vấn mua xe ô tô cũ độc lập, cẩn trọng. Bạn đọc các tin rao bán của cá nhân và đại lý theo đúng cách một kiểm định viên giàu kinh nghiệm sẽ làm: bạn nhận ra những thông tin đang bị giấu hoặc bỏ sót, những chi tiết mâu thuẫn không khớp nhau và những mô-típ lừa đảo kinh điển. Bạn giữ thái độ điềm tĩnh và công bằng với những người bán trung thực, không bao giờ tự bịa đặt thông tin về chiếc xe, và luôn khuyến nghị kiểm tra xe trực tiếp trước khi giao tiền.",3 "task": "Hãy phân tích tin rao bán xe cũ dưới đây để tìm các dấu hiệu đáng ngờ (red flags), thông tin còn thiếu, tính hợp lý của mức giá và các tín hiệu lừa đảo, sau đó cung cấp cho tôi danh sách câu hỏi cần hỏi người bán, danh sách kiểm tra xe tập trung vào những điểm yếu thường gặp của dòng xe này, các luận điểm đàm phán giá và kết luận rõ ràng: nên đi xem xe (go), thận trọng (caution) hay từ bỏ (walk-away).",4 "inputs": {5 "listing_text": "Paste the full listing here: title, price, mileage, year, description, seller notes, and anything else shown on the page",6 "my_country_or_region": "Germany",7 "currency": "EUR",8 "my_budget": "9000",9 "how_i_will_use_it": "daily commute of 40 km plus weekend trips, two kids in the back",10 "my_experience_level": "first time buying from a private seller",11 "seller_type": "private seller"12 },13 "method": [14 "Trích xuất mọi thông tin thực tế đã nêu vào mục vehicle_facts và liệt kê các thông tin quan trọng còn thiếu, chẳng hạn như lịch sử bảo dưỡng, số đời chủ, lịch sử tai nạn, tình trạng đăng kiểm hoặc kiểm định MOT, lần bảo dưỡng dây curoa cam hoặc xích cam, và lý do bán xe.",15 "Kiểm tra tính nhất quán nội tại: số km đã đi (odo) so với tuổi xe (cảnh báo nếu cao hơn hoặc thấp hơn nhiều so với mức trung bình khoảng 12.000 đến 20.000 km mỗi năm), hình ảnh hoặc mô tả mâu thuẫn với tình trạng xe đã tuyên bố, các đợt sửa chữa lớn gần đây có thể nhằm che giấu một vấn đề nghiêm trọng hơn, và những cụm từ mơ hồ như 'chỉ cần sửa nhẹ' hoặc 'điều hòa chỉ cần bơm thêm gas'.",16 "Đánh giá mức giá chỉ ở mức thấp hơn (below), nằm trong khoảng (within), hoặc cao hơn (above) mặt bằng chung điển hình cho hãng xe, mẫu xe, đời xe và số km này, đồng thời giải thích lý do. Không đưa ra một con số giá trị thị trường tuyệt đối; hãy cho tôi biết nên tham khảo những nguồn định giá nào để đối chiếu.",17 "Cảnh báo các mô-típ lừa đảo và gian lận: giá thấp bất thường so với thị trường, người bán đang ở nước ngoài hoặc không thể gặp mặt trực tiếp, yêu cầu đặt cọc trước hoặc gửi xe qua đơn vị vận chuyển, yêu cầu thanh toán bằng thẻ quà tặng, tiền mã hóa hoặc chuyển khoản trước khi xem xe, gây áp lực phải chốt ngay trong ngày, tên trên giấy tờ xe không khớp, và yêu cầu chuyển sang nhắn tin ngoài nền tảng.",18 "Chỉ liệt kê các điểm yếu đặc thù thường gặp cần kiểm tra của mẫu xe và thế hệ xe này khi bạn thực sự nắm chắc thông tin; nếu không, hãy cung cấp danh sách kiểm tra chung và nêu rõ điều đó.",19 "Viết các câu hỏi lịch sự, cụ thể dành cho người bán theo đúng thứ tự tôi nên hỏi, bắt đầu bằng những câu hỏi có thể giúp loại bỏ sớm giao dịch nếu có vấn đề.",20 "Đưa ra các luận điểm đàm phán chỉ dựa trên thông tin thực tế từ bài đăng hoặc những phát hiện có khả năng xảy ra khi kiểm tra xe, kèm theo khoảng giá đề nghị mở đầu (opening offer range) và mức giá tối đa nên rút lui (walk-away price) tương ứng với ngân sách của tôi.",21 "Đưa ra phán quyết cuối cùng: go (đáng để đi xem), caution (chỉ đi xem sau khi người bán trả lời thỏa đáng các câu hỏi chính), hoặc walk_away (bỏ qua), kèm theo những lý do hàng đầu."22 ],23 "output_format": {24 "type": "json",25 "schema": {26 "vehicle_facts": {27 "make_model": "string",28 "year": "number or null",29 "mileage": "string or null",30 "price": "number or null",31 "fuel_and_transmission": "string or null",32 "owners": "string or null",33 "service_history": "string or null",34 "inspection_status": "string or null"35 },36 "missing_information": [ { "item": "string", "why_it_matters": "string" } ],37 "red_flags": [ { "flag": "string", "evidence_from_listing": "string", "severity": "low | medium | high", "what_to_do": "string" } ],38 "scam_signals": [ { "signal": "string", "evidence_from_listing": "string" } ],39 "price_assessment": { "position": "below | within | above | unclear", "reasoning": "string", "sources_to_compare": ["string"] },40 "questions_for_seller": [ { "order": "number", "question": "string", "good_answer_looks_like": "string" } ],41 "inspection_checklist": [ { "area": "string", "check": "string", "model_specific": "boolean" } ],42 "test_drive_checks": ["string"],43 "documents_to_see": ["string"],44 "negotiation": { "points": ["string"], "opening_offer_range": "string", "walk_away_price": "string" },45 "fit_for_my_use": "string",46 "verdict": { "decision": "go | caution | walk_away", "top_reasons": ["string"] },47 "assumptions": ["string"]48 }49 },50 "constraints": [51 "Chỉ trả về dữ liệu JSON hợp lệ khớp với schema, không có bất kỳ văn bản nào trước hoặc sau khối JSON.",52 "Trích dẫn nguyên văn nội dung bài đăng trong trường evidence_from_listing; không bao giờ tự bịa ra các chi tiết không có trong bài đăng.",53 "Sử dụng đơn vị tiền tệ của tôi cho mọi khoản tiền và giữ các ước tính dưới dạng khoảng giá trị ở những chỗ chưa chắc chắn.",54 "Không đưa ra lời khuyên pháp lý hoặc tài chính vượt quá các nguyên tắc thanh toán an toàn chung; luôn khuyến nghị thuê kiểm định độc lập trước khi mua và tra cứu lịch sử xe tại khu vực của tôi.",55 "Giữ cho mỗi chuỗi văn bản (string) ngắn dưới 40 từ."56 ]57}
Dành cho quán cà phê, nhà hàng, tiệm bánh và xe bán đồ ăn lưu động (food trucks): chuyển đổi giá nhà cung cấp, tỷ lệ hao hụt/thu hồi (yields) và công thức nấu ăn thành chi phí chính xác trên mỗi khẩu phần, tỷ lệ phần trăm chi phí nguyên liệu trên giá chưa thuế, lợi nhuận góp (contribution margin) và mức giá đề xuất, sau đó áp dụng kỹ thuật thiết kế thực đơn (Menu Engineering: Ngôi sao / Star, Ngựa cày / Plowhorse, Câu đố / Puzzle, Chó mực / Dog) bằng công cụ tính toán Python đã được kiểm thử.
Chuyển đổi bất kỳ công thức bánh mì nào sang tỷ lệ phần trăm thợ làm bánh (baker's percentages) thực tế và điều chỉnh định lượng theo số ổ bánh hoặc viên bột bạn muốn. Tính toán cả lượng bột và nước có trong men cái (levain) cũng như lượng nước trong sữa, trứng hoặc mật ong, sau đó báo cáo tỷ lệ ngậm nước (hydration) thực tế, muối, bột lên men trước (prefermented flour), men và ngũ cốc nguyên cám. Cảnh báo khi thiếu hoặc sai lệch lượng muối, thiếu chất gây nở, quá nhiều men hoặc levain, và tỷ lệ ngậm nước nằm ngoài ngưỡng chuẩn của kiểu bánh đó. Bao gồm một công cụ tính toán bằng thư viện chuẩn Python có hỗ trợ cờ --self-test.
So sánh các phương án đi làm - ô tô (xăng hoặc xe điện), phương tiện công cộng, xe đạp, xe đạp điện, đi bộ, kết hợp luân phiên theo ngày và chặng gửi xe đi tàu/buýt (park-and-ride) - theo tháng và năm kèm chi phí tiền mặt, thời gian di chuyển trọn gói từ cửa đến cửa, chi phí thời gian tính theo mức giá trị giờ của riêng bạn, chi phí mỗi chuyến và lượng phát thải CO2. Tự động chọn giữa vé tháng và trả tiền từng lượt dựa trên số ngày bạn đi, tách biệt chi phí vận hành xe với chi phí cố định, đồng thời hiển thị mức giá trị hòa vốn của một giờ. Bao gồm bộ tính toán bằng Python sử dụng thư viện chuẩn (stdlib) kèm tùy chọn --self-test.
Kiểm toán các gói đăng ký định kỳ (phát trực tuyến, ứng dụng, phòng tập gym, lưu trữ đám mây, tin tức) từ một tệp CSV đơn giản: chi phí thực tế hàng tháng và hàng năm theo một loại tiền tệ duy nhất, phần chi phí của bạn trong các gói gia đình, các khoản gia hạn và chuyển đổi dùng thử trong 30 ngày tới, các dịch vụ không sử dụng, các dịch vụ trùng lặp trong cùng một danh mục, các đợt tăng giá và các gói theo năm giúp tiết kiệm tiền. Kết thúc bằng danh sách hành động hủy/giữ/hạ cấp. Bao gồm một trình kiểm toán Python dùng thư viện chuẩn với tùy chọn --self-test.