Mô tả một chậu cây cảnh trong nhà đang gặp vấn đề (hoặc đính kèm ảnh chụp) và nhận ngay bản chẩn đoán phân biệt được xếp hạng theo mức độ khả dĩ, một bài kiểm tra đơn giản cho từng nguyên nhân có thể xảy ra, kế hoạch phục hồi trong 14 ngày, cùng những sai lầm trong cách chăm sóc cần dừng lại ngay.
Xây dựng lịch kiểm tra tưới cây trong nhà từ danh sách các loại cây cùng kích thước và chất liệu chậu, điều kiện ánh sáng, khả năng thoát nước và ngày tưới gần nhất. Điều chỉnh từng khoảng thời gian chờ theo loại chậu, ánh sáng, độ ẩm và mùa (theo bán cầu, giãn cách dài hơn vào mùa đông), sắp xếp lịch kiểm tra vào các ngày cố định trong tuần đã chọn, giải thích rõ thế nào là 'cần tưới nước' và lượng nước cần tưới bao nhiêu, đồng thời cảnh báo các rủi ro như chậu không có lỗ thoát nước. Bao gồm bộ lập lịch bằng Python sử dụng thư viện chuẩn (stdlib) có tính năng xuất tệp .ics và --self-test.
Lên kế hoạch vị trí bảo quản cho từng khẩu phần nấu sẵn sau một buổi chuẩn bị bữa ăn (meal prep): phần nào để ngăn mát tủ lạnh, phần nào cất vào ngăn đá ngay trong ngày sơ chế, khi nào cần chuyển từng phần xuống ngăn mát để rã đông, và nội dung cần ghi trên nhãn dán, sử dụng mốc thời gian bảo quản ngăn mát và ngăn đá an toàn theo khuyến nghị của USDA. Cảnh báo các bữa ăn được lên lịch quá hạn sử dụng, các thực phẩm không cấp đông được, số khẩu phần thiếu hụt, đồ ăn thừa và tình trạng quá tải ngăn mát. Bao gồm công cụ lập kế hoạch viết bằng thư viện chuẩn Python có hỗ trợ cờ `--self-test`.
Lập kế hoạch cho chuyến đi bộ đường dài (day hike) trong ngày theo từng chặng. Ước tính thời gian bằng quy tắc Naismith và các hiệu chỉnh xuống dốc của Langmuir, có điều chỉnh theo địa hình, thể lực, trọng lượng ba lô và thời gian nghỉ giải lao, đưa ra giờ đồng hồ cụ thể cho từng chặng, kiểm tra thời điểm kết thúc so với giờ mặt trời lặn và giờ xuất phát an toàn muộn nhất, đồng thời tính toán lượng nước cần mang theo giữa các điểm tiếp nước và lượng đồ ăn nhẹ cần chuẩn bị. Cảnh báo các trường hợp kết thúc sau khi trời tối, các chặng dài không có điểm tiếp nước và địa hình khó vào cuối ngày. Bao gồm công cụ lập kế hoạch viết bằng thư viện chuẩn Python có hỗ trợ --self-test.
Xây dựng kế hoạch chống lệch múi giờ (jet lag) theo từng ngày dựa trên giờ bay và khung giờ ngủ thường lệ của bạn. Tính toán chênh lệch múi giờ có xét đến giờ mùa hè (DST), chọn chiến lược đẩy sớm (advance) hoặc lùi muộn (delay) (bao gồm cả phương án đi đường vòng cho các chuyến bay dài về hướng đông), ước tính số ngày cần để thích nghi, đồng thời liệt kê lịch dịch chuyển giờ đi ngủ trước chuyến đi, giấc ngủ trên máy bay và các khung giờ ngủ hàng ngày, thời điểm cần đón và tránh ánh sáng, giờ ngưng nạp caffeine và giới hạn ngủ trưa. Cảnh báo các chuyến đi ngắn ngày. Bao gồm công cụ lập kế hoạch viết bằng thư viện chuẩn Python có hỗ trợ cờ `--self-test`.