Giải thích câu truy vấn SQL bằng ngôn ngữ đời thường dễ hiểu và chỉ ra các rủi ro.
Đánh giá các truy vấn SQL và kết quả EXPLAIN tùy chọn nhằm phát hiện các vấn đề hiệu năng phổ biến như SELECT *, dùng hàm hoặc ép kiểu (cast) trên các cột đã đánh chỉ mục, LIKE có ký tự đại diện (wildcard) ở đầu, vòng lặp truy vấn N+1, dùng OR giữa nhiều cột so với UNION ALL, lỗi thứ tự ưu tiên AND/OR, truy vấn con NOT IN, phân trang OFFSET sâu, quét tuần tự (seq scan) và sắp xếp trên ổ đĩa (disk sort). Giải thích từng vấn đề và cung cấp câu truy vấn viết lại. Đi kèm công cụ kiểm tra bằng thư viện chuẩn Python có hỗ trợ --self-test.
Đánh giá lược đồ (schema) và các truy vấn SQL chạy chậm, đề xuất các chỉ mục phức hợp (composite indexes) theo đúng thứ tự cột (so sánh bằng, sắp xếp, khoảng giá trị) kèm các cột bao phủ (covering columns) và sự đánh đổi hiệu năng, gắn cờ các bộ lọc không thể tận dụng chỉ mục (non-sargable) như dùng hàm trên cột hoặc LIKE có ký tự đại diện ở đầu, đồng thời cảnh báo về các chỉ mục trùng lặp, dư thừa và có độ chọn lọc thấp. Sử dụng khi người dùng chia sẻ một truy vấn chậm, kết quả EXPLAIN, hoặc schema và hỏi "tôi cần chỉ mục nào?" hoặc "có quá nhiều chỉ mục không?". Bao gồm công cụ hỗ trợ bằng thư viện chuẩn Python đã được kiểm thử.
