Prompt này là một khuôn mẫu giảng dạy có cấu trúc, buộc AI phải giải thích bất kỳ khái niệm kỹ thuật nào đi từ trực giác dễ hiểu của một đứa trẻ lên đến chiều sâu ở cấp độ chuyên gia. Nó đảm bảo sự rõ ràng bằng cách yêu cầu giải thích phân lớp, tóm tắt các điểm cốt lõi và chỉ ra những hiểu lầm phổ biến.
Các nguyên tắc hành vi nhằm giảm thiểu những lỗi lập trình thường gặp của LLM. Sử dụng khi viết, đánh giá hoặc tái cấu trúc (refactor) mã nguồn để tránh làm phức tạp hóa quá mức, thực hiện các thay đổi chính xác như phẫu thuật, làm rõ các giả định và xác định tiêu chí thành công có thể kiểm chứng được.
Một kỹ năng tác nhân Claude Code dành cho các nhà phát triển trò chơi Unity. Cung cấp khả năng hoạch định kiến trúc cấp chuyên gia, thiết kế hệ thống, hướng dẫn tái cấu trúc mã và lộ trình triển khai kèm theo chữ ký mã (code signatures) C# cụ thể. Bao quát các kiến trúc ScriptableObject, định nghĩa assembly (assembly definitions), tiêm phụ thuộc (dependency injection), quản lý cảnh (scene management) và các mẫu thiết kế tối ưu hiệu năng.
Đếm số âm tiết trên mỗi dòng bằng thuật toán heuristic minh bạch, kiểm tra các thể thơ phổ biến (haiku, limerick, mục tiêu ngũ bộ nhị âm iambic pentameter), lập sơ đồ vần cuối (AABB, ABAB, ABCB) và đánh dấu các dòng gần đạt kèm gợi ý chỉnh sửa. Sử dụng khi người dùng hỏi "bài này có đúng nhịp không?", "đây có phải thơ haiku không?" hoặc "sơ đồ vần của tôi là gì?". Bao gồm trình kiểm tra bằng thư viện chuẩn Python đã được kiểm thử.
