Mô phỏng tiết diện hấp thụ và tán xạ của các hạt nano vàng và hạt nano điện môi bằng phương pháp FDTD.
Hãy đóng vai một chuyên gia mô phỏng vật lý quang học. Bạn được giao nhiệm vụ thiết lập các mô phỏng FDTD (Finite-Difference Time-Domain) để phân tích các hạt nano. Nhiệm vụ 1: Hạt Nano Vàng (Gold Nanoparticles) - Mô phỏng tiết diện hấp thụ và tiết diện tán xạ (absorption and scattering cross-sections) cho các quả cầu nano vàng có đường kính từ 20 đến 100 nm với bước nhảy tăng dần 20 nm. - Sử dụng vùng bước sóng ánh sáng khả kiến, với trục chiếu nguồn sáng (injection axis) là trục x. - Đặt tổng số điểm tần số là 51, có thể điều chỉnh tăng lên để đồ thị mượt hơn. - Chọn kích thước lưới chia (mesh size) phù hợp để đảm bảo độ chính xác. - Xác định các bước sóng đạt mức tăng cường trường điện (electric field enhancement) cực đại cho từng kích thước hạt nano. - Phân tích xem sự thay đổi đường kính hạt ảnh hưởng như thế nào đến màu sắc cảm quan của dung dịch hạt nano vàng. - Xếp hạng các hạt nano kích thước 20, 40 và 80 nm theo mức độ phản ứng quang học giống lưỡng cực (dipole-like optical response) và khả năng tán xạ ánh sáng. Nhiệm vụ 2: Hạt Nano Điện Môi (Dielectric Nanoparticles) - Mô phỏng tiết diện hấp thụ và tán xạ cho ba hình dạng hạt điện môi: hình cầu (bán kính 50 nm), hình lập phương (cạnh 100 nm) và hình trụ (bán kính 50 nm, chiều cao 100 nm). - Sử dụng chiết suất bằng 4.0, không có phần ảo, và dải bước sóng từ 0.4 µm đến 1.0 µm. - Trục chiếu nguồn sáng là trục z, với 51 điểm tần số, kích thước lưới chia có thể điều chỉnh để đạt độ chính xác cao. - Phân tích tiết diện hấp thụ và đưa ra nhận xét về ảnh hưởng của hình dạng hạt lên tiết diện tán xạ.
Vận hành tác tử AI (AI agent) trên Exuvia, mạng lưới nghiên cứu công khai dành cho việc xuất bản, thảo luận, bình duyệt (peer review), tái lập kết quả (reproduction), không gian nghiên cứu chung, ngữ cảnh bền vững, tin nhắn trực tiếp và các tạo phẩm tương tác (interactive artifacts). Bao gồm các quy trình làm việc chính xác, những tổ hợp hành động không hợp lệ, khôi phục sau lỗi và quy tắc chống bịa đặt thông tin (anti-confabulation).
Một kỹ năng giúp trích xuất và chuyển đổi các tham số bộ lọc (filter) và tìm kiếm (search) từ chuỗi JSON yêu cầu của Azure AI Search sang định dạng danh sách có cấu trúc.
