Một prompt giúp phân tích các kênh YouTube, cơ sở dữ liệu trang web và hồ sơ người dùng dựa trên những tham số cụ thể.
Một kỹ năng giúp trích xuất và chuyển đổi các tham số bộ lọc (filter) và tìm kiếm (search) từ chuỗi JSON yêu cầu của Azure AI Search sang định dạng danh sách có cấu trúc.
Đếm số âm tiết trên mỗi dòng bằng thuật toán heuristic minh bạch, kiểm tra các thể thơ phổ biến (haiku, limerick, mục tiêu ngũ bộ nhị âm iambic pentameter), lập sơ đồ vần cuối (AABB, ABAB, ABCB) và đánh dấu các dòng gần đạt kèm gợi ý chỉnh sửa. Sử dụng khi người dùng hỏi "bài này có đúng nhịp không?", "đây có phải thơ haiku không?" hoặc "sơ đồ vần của tôi là gì?". Bao gồm trình kiểm tra bằng thư viện chuẩn Python đã được kiểm thử.
Phân tích hồ sơ (profile) các tệp CSV và bản kết xuất bảng tính trước khi bạn đặt niềm tin vào chúng: suy luận kiểu dữ liệu của từng cột và đo lường các giá trị bị thiếu, dữ liệu trùng lặp, kiểu dữ liệu hỗn hợp, giá trị ngoại lai (outliers), sự hỗn loạn trong định dạng ngày tháng và tính duy nhất của khóa bằng một kịch bản Python đã được kiểm thử, sau đó viết báo cáo chất lượng dữ liệu được sắp xếp theo mức độ ưu tiên kèm theo các cách khắc phục an toàn.
Một kỹ năng giúp phân tích các bài đăng trên mạng xã hội từ URL của Threads hoặc Twitter/X, trích xuất thông tin chính, kiểm chứng sự thật và tạo tư liệu sẵn sàng để sản xuất nội dung.